ПІДВИЩЕННЯ РОЗДІЛЬНОЇ ЗДАТНОСТІ ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
Ключові слова:
підвищення роздільної здатності, методи інтерполяції, нейронна мережа, мережі глибинного навчання, SRCNN, нормалізація пакетів, випадання нейронів, зменшення вагових коефіцієнтівАнотація
предметом дослідження є нейромережеві методи вирішення задачі підвищення роздільної здатності зображень. У статті
розглянуто визначено особливості обробки зображення нейронними мережами та запропоновано можливі способи оптимізації навчання мережі надроздільної здатності. Методами дослідження виступають методи інтерполяції зображень, метод зворотного поширення помилки, метод нормалізації пакетів, метод зниження вагових коефіцієнтів мережі, метод випадання нейронів. Результати дослідження порівняно з результатами роботи методу бікубічної інтерполяції для збільшення зображень та продемонстровано, що запропонована модифікована мережа надроздільної здатності дає кращий результат, ніж результат, отриманий після обробки зображення бікубічною інтерполяцією.
Розглянута в статті модифікація мережі надроздільної здатності
дозволяє покращити якість результату роботи мережі та пришвидшує швидкість навчання мережі.
